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Deep learning: regresión y series temporales con keras
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Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprenda a utilizar keras para series temporales
- Descubra la estructura de datos para series temporales
- Aplique redes neuronales para problemas de series de tiempo
- Entienda que son las redes recurrentes
- Realice predicciones con las redes especializadas LSTM y GRU
Público Objetivo
Quienes quieran especializarse en el área de series temporales utilizando redes neuronales.
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Última actualización
5/29/2024
¿Ya eres alumno?
10h
p/ conclusión
43
Actividades
163
Minutos de video
74
Alumnos en este curso
9.2
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Procesando la información
- Entendiendo la base de datos
- Procesando la información
2. Regresión
- Regresión
- Cambiando la escala
- Red neuronal multicapa
- Funciones de activación
3. Reformulando el problema
- Cambio de perspectiva
- Poniendo aprueba el modelo
- Ventanas de tiempo
4. Redes Recurrentes
- Un nuevo problema
- Redes recurrentes
- Implementando una red neuronal recurrente
5. LSTM
- LSTM (Long Short-Term Memory)
- Implementando una red LSTM
- Implementando una red GRU
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