Deep learning: regresión y series temporales con keras

Contenido Detallado

1. Procesando la información

   • Entendiendo la base de datos
   • Procesando la información

2. Regresión

   • Regresión
   • Cambiando la escala
   • Red neuronal multicapa
   • Funciones de activación

3. Reformulando el problema

   • Cambio de perspectiva
   • Poniendo aprueba el modelo
   • Ventanas de tiempo

4. Redes Recurrentes

   • Un nuevo problema
   • Redes recurrentes
   • Implementando una red neuronal recurrente

5. LSTM

   • LSTM (Long Short-Term Memory)
   • Implementando una red LSTM
   • Implementando una red GRU