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Deep learning: regresión y series temporales con keras

Resumen del curso

  • Aprenda a utilizar keras para series temporales
  • Descubra la estructura de datos para series temporales
  • Aplique redes neuronales para problemas de series de tiempo
  • Entienda que son las redes recurrentes
  • Realice predicciones con las redes especializadas LSTM y GRU

Público Objetivo

Quienes quieran especializarse en el área de series temporales utilizando redes neuronales.

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Última atualização

20/03/2023

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Instructores

  • I’m a Data Scientist with a Msc. in Applied Computing.I'm also an artificial intelligence technical instructor and advisor who enjoy providing mentorship.Feel more than welcome to contact me if you need any help or want to discuss any Data Science or Artificial Intelligence topic!I love to solve business problems with data. In my job, I capture hidden patterns on data using Artificial Intelligence like Machine Learning and Optimization.

Contenido Detallado

  1. Procesando la información

    • Entendiendo la base de datos
    • Procesando la información
  2. Regresión

    • Regresión
    • Cambiando la escala
    • Red neuronal multicapa
    • Funciones de activación
  3. Reformulando el problema

    • Cambio de perspectiva
    • Poniendo aprueba el modelo
    • Ventanas de tiempo
  4. Redes Recurrentes

    • Un nuevo problema
    • Redes recurrentes
    • Implementando una red neuronal recurrente
  5. LSTM

    • LSTM (Long Short-Term Memory)
    • Implementando una red LSTM
    • Implementando una red GRU

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