curso de_

Data Visualization: gráficos de composición y relación

Es parte de los cursos de Data Science en Data Science.
Discusiones sobre este curso

Data Visualization: gráficos de composición y relación

Resumen del curso

  • Aprende los diversos tipos de visualizaciones para composición y relación de datos
  • Asocia la visualización más adecuada según lo que necesita ser presentado al público
  • Personaliza tus visualizaciones con diferentes colores, estilos, anotaciones, etc
  • Identifica los diferentes tipos de visualización, sus usos y buenas prácticas
  • Elabora tu portafolio de visualizaciones de datos compartiendo tus prácticas durante el aprendizaje

Público Objetivo

Personas que desean mejorar sus conocimientos en la creación de gráficos utilizando las bibliotecas de Python, personas que trabajan en el campo de los datos y necesitan crear visualizaciones para presentar sus datos y análisis, y personas que desean analizar los datos de manera visual e interactiva mediante gráficos, compartiendo sus análisis con diversos recursos de visualización de datos.

Contenido relacionado

Cursos de Data Science en Data Science. Lea nuestros artículos de Data Science.

Última actualización

5/22/2025

¿Ya eres alumno?

Comienza el curso ahora

12h

p/ conclusión

59

Actividades

252

Minutos de video

45

Alumnos en este curso

9.1

Nota del curso

Certificado de participación

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Proporción de los datos

    • Conociendo los datos
    • Gráfico de pizza
    • Uso correcto del gráfico de pizza
    • Anotaciones y flechas
    • Gráfico de dona

  2. 2. Composición con datos estáticos

    • Datos estáticos
    • Gráfico de cascada sencillo
    • Preparación de datos
    • Gráfico de cascada compuesto

  3. 3. Composición con datos dinámicos

    • Comparación con datos dinámicos
    • Gráfico de columnas agrupadas
    • Gráfico de columnas 100 apiladas
    • Gráfico de barras apiladas
    • Graficando los valores agregados
    • Anotaciones a color

  4. 4. Investigando la variación de los datos

    • Investigando la variación de datos
    • Gráfico de área
    • Gráfico de inclinación
    • Mejorando la visualización

  5. 5. Relacionando los datos

    • Conociendo la base
    • Gráfico de dispersión
    • Gráfico de dispersión con colores

  • Acceso a todos los cursos

  • Estudiar las 24 horas, dónde y cuándo quieras

  • Nuevos cursos cada semana