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Data Science: Pruebas de hipótesis
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Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprende a formular hipótesis.
- Interpreta conceptos estadísticos de confianza y significancia.
- Construye intervalos de confianza para tus muestras.
- Utiliza Python para ejecutar pruebas estadísticas.
- Aplica pruebas t y z para una muestra.
- Compara dos grupos de muestras, ya sean independientes o pareadas.
- Interpreta el p-valor para concluir sobre tu hipótesis.
Público Objetivo
Una persona que quiera aprender y aplicar conceptos y metodologías de la ciencia de datos.
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Última actualización
4/24/2026
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
52
Actividades
108
Minutos de video
1
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Conociendo la metodología
- Presentación
- Preparando el ambiente
- Extrayendo conclusiones válidas
- Para saber más: el efecto del tamaño de la muestra
- Conociendo el TLC
- Analisando con confianza
- Para saber más: diferenciando ''desviación estándar'' de ''error estándar''
- Estableciendo un intervalo de confianza
- Trabajando con intervalos de confianza
- Manos a la obra: evaluando el desempeño de las ventas
- ¿Qué aprendimos?
2. Prueba para una muestra grande
- Proyecto del aula anterior
- Formulando hipótesis
- Formulando la hipótesis
- Estableciendo reglas de decisión
- Verificando errores asociados
- Para saber más: error de tipo 1 y tipo 2
- Describiendo la intensidad de rechazar la hipótesis
- Para saber más: prueba z y la función ztest
- Manos a la obra: ejecutando prueba z con p-valor
- ¿Qué aprendimos?
3. Prueba para una muestra pequeña
- Proyecto del aula anterior
- Formulando otras hipótesis
- Identificando las hipótesis equivalentes
- Aplicando la prueba t
- Para saber más: prueba t
- Interpretando resultados
- Para saber más: prueba bilateral y unilateral
- Manos a la obra: ejecutando prueba t con p-valor
- ¿Qué aprendimos?
4. Pruebas para dos muestras
- Proyecto del aula anterior
- Probando en muestras independientes
- Evaluando el impacto en las ventas
- Para saber más: prueba t independiente
- Utilizando muestras pareadas
- Muestras independientes y pareadas
- Diferenciando antes y después
- Para saber más: prueba t pareada
- Manos a la obra: pruebas paramétricas
- ¿Qué aprendimos?
5. Pruebas no paramétricas
- Proyecto del Aula anterior
- Entendiendo las limitaciones de las pruebas paramétricas
- Para saber más: limitaciones de las pruebas paramétricas
- Aplicando la prueba de Mann-Whitney
- Para saber más: prueba de independencia chi-cuadrado
- Utilizando la prueba de Wilcoxon
- ¿Qué prueba utilizar?
- Manos a la obra: aplicando pruebas no paramétricas
- Proyecto final
- ¿Qué aprendimos?
- Para ir más profundo
- Conclusión
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