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Data Science: probando relaciones con regresión lineal
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Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aprenda a identificar una relación lineal
- Diferenciar entre una variable explicativa y una variable de respuesta
- Aprenda a ajustar un modelo de regresión lineal
- Interpretar los coeficientes del modelo
- Interpretar R²
- Hacer predicciones con el modelo
- Analizar la calidad del modelo
Público Objetivo
Persona interesada en entender el ajuste de una regresión lineal, su interpretación y usos. Persona interesada en aprender conceptos de Ciencia de Datos.
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Última actualización
6/25/2025
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
51
Actividades
125
Minutos de video
3650
Alumnos en este curso
9.5
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Ajustando una recta
- Conociendo los datos
- Correlación
- Representación lineal
- Obteniendo la mejor recta
- Desafío: cargando datos
2. Explicando la recta
- Segmentando la base
- Analizando los coeficientes
- Coeficiente de determinación
- Entendiendo los residuos
- Previsión del modelo inicial
3. Agregando otros factores
- Analizando con pairplot
- Añadiendo variables al modelo
- Analizando los modelos
- Analizando el efecto
4. Estableciendo precios para las casas
- Obteniendo el R² de la previsión
- Precificando una casa
- Precificando varias casas
5. Investigando nuestro modelo
- Entendiendo la multicolinearidad
- Comparando previsto vs real
- Identificando la homocedasticidadicidad
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