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Data Science: exploración y análisis de datos
Es parte de los cursos de Data Science en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Analiza datos con la biblioteca pandas.
- Filtra, procesa y agrupa datos.
- Crea visualizaciones para extraer información valiosa de los datos.
- Aprende a trabajar con diferentes tipos de variables.
- Extrae e interpreta medidas de tendencia central y dispersión.
Público Objetivo
Personas que desean desarrollar una carrera profesional en el ámbito de los datos.
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Última actualización
5/28/2026
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
54
Actividades
140
Minutos de video
3
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Instructores
Contenido Detallado
1. Conociendo los datos
- Introducción
- Preparando el ambiente
- Conociendo Colab
- Explorando los datos
- Para saber más: subiendo archivos en Colab
- Cargando los datos con pandas
- Primeras visualizaciones
- Frecuencia de las notas
- Para saber más: Pandas Series y DataFrame
- Haz como yo hice: conociendo la base de calificaciones de las películas
- Lo que aprendimos
2. Analizando los datos
- Proyecto de la clase anterior
- Explorando los datos
- Consulta en un DataFrame
- Para saber más: método query
- Distribución del promedio de peliculas
- Calculando el promedio por separado
- Para saber más: utilizando notebooks localmente con Jupyter
- Hazlo como yo lo hice: analizando los datos de las películas
- Lo que aprendimos
3. Entendiendo los tipos de variables
- Proyecto de la clase anterior
- Explorando la base TMDB
- Para saber más: The Movie Database
- Analizando diversos tipos de variable
- Para saber más: clasificación de variables
- Valores únicos
- ¿Cuáles son los tipos de variables?
- Haz como yo hice: explorando nuestra base de películas
- Lo que aprendimos
4. Visualizando los datos
- Proyecto de la clase anterior
- Visualizando gráficos por categorías
- Comparando valores
- Para saber más: ¿cuándo saber que un gráfico de pastel es eficaz?
- Enriqueciendo la visualización
- ¿Cuál es el gráfico ideal?
- Hazlo como yo lo hice: visualizando los datos de la base
- Aprimorando la visualización
- Gráficos de columnas con porcentaje
- Para saber más: Biblioteca Seaborn
- Filtrando la exhibición de los datos
- Hazlo como yo lo hice: refinando el gráfico de los idiomas
- Lo que aprendimos
5. Estadística de los datos
- Proyecto de la clase anterior
- Análisis de distribuciones
- Cómo diferenciar las medidas de tendencia central
- Para saber más: desviación estándar
- Analizando la distribución de las nota de las películas
- Para saber más: Kaggle
- Haz como yo hice: analizando la distribución con boxplot
- Para saber más: histograma y boxplot
- Proyecto final
- Lo que aprendimos
- Para ir más profundo
- Conclusión
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