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Data Analysis: previsiones con Google Sheets

Resumen del curso

  • Vas a tener más información sobre la frecuencia relativa y absoluta
  • Entender todo acerca de los histogramas
  • Aprende a calcular la correlación entre dos variables y clasifícalas
  • Cómo trabajar con regresión lineal
  • Cómo trabajar con los diferentes tipos de estacionalidad
  • Aprenda a crear modelos que pronostiquen con tendencias y estacionalidad
  • Vas a tener más información sobre problemas y sesgos de datos clave

Público Objetivo

Analistas de datos, estadísticos, Data Science y Business Intelligence.

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Última atualização

16/01/2023

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Instructores

  • Christian es Ingeniero Industrial con Especialidad en Ciencia de Datos, cuenta con una vasta experiencia desarrollando proyectos de Business Intelligence, Analytics y Machine Learning. En Alura lo encontrarán como instructor en cursos de Data Science, Lógica de Programación y Front-End.

Contenido Detallado

  1. Histograma

    • Frecuencia
    • Histograma
    • Curvas de distribución de frecuencia
    • Análisis con histograma
  2. Análisis de regresión

    • Correlación lineal
    • Función para encontrar el r #1
    • Función para encontrar el r #2
    • Regresión lineal
  3. Estacionalidad

    • Estacionalidad
    • Identificando en el gráfico
    • Tipos de estacionalidad
  4. Técnicas de previsión con estacionalidad

    • Estacionalidad sin tendencia
    • Previsión estacional sin tendencia
    • Variación estacional con tendencia
    • Previsión estacional con tendencia
    • Média móvil con intervalo par
    • Previsión del IVE con intervalo par
  5. La importancia de los datos

    • Importancia de los datos
    • Sesgos estadísticos

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