curso de_
Clasificación: resolviendo problemas multiclase
Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Aplica técnicas de análisis exploratorio para comprender los datos y obtener insights
- Realiza el preprocesamiento de datos para el entrenamiento de modelos de clasificación
- Evalúa el desempeño de modelos de clasificación para problemas multiclase
- Realiza el balanceo de datos para mejorar el rendimiento de los modelos
- Aplica un pipeline para validar correctamente los modelos
- Interpreta resultados e insights obtenidos a partir de los análisis y evaluaciones
- Investiga problemas de forma analítica y crítica
Público Objetivo
Personas que quieren entender cómo trabajar con problemas de clasificación que involucran más de dos clases.
Contenido relacionado
Cursos de Machine Learning en Data Science. Lea nuestros artículos de Data Science.
Última actualización
7/16/2025
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
49
Actividades
103
Minutos de video
2
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Conociendo los datos
- Cargando los datos
- Entendiendo los datos
2. Explorando los datos
- Datos demográficos
- Datos socio-económicos
- Datos de los cursos
- Datos académicos
3. Realizando el entrenamiento
- Preparando los datos
- Separando los datos
- Modelando con Random Forest
4. Evaluando el modelo
- Analizando la matriz de confusión
- Analizando el informe de métricas
- Aplicando over sampling con SMOTE
- Analizando las métricas tras el balanceo
5. Validando el modelo
- Pipeline de validación
- Obteniendo el intervalo de confianza
- Probando el modelo
Acceso a todos los cursos
Estudiar las 24 horas, dónde y cuándo quieras
Nuevos cursos cada semana