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Clasificación: optimizando modelos de Machine Learning
Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso
Resumen del curso
- Conoce las técnicas para la optimización de hiperparámetros
- Aprende cómo mejorar el resultado del modelo
- Entiende cómo funcionan las técnicas de optimización de hiperparámetros
- Realiza la optimización de hiperparámetros usando las técnicas presentadas
- Encuentra el mejor modelo para los datos trabajados
Público Objetivo
Este curso es ideal para científicos de datos que desean mejorar el rendimiento de los modelos de machine learning existentes y evaluar la capacidad de generalización del modelo con mayor precisión.
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Última actualización
8/1/2025
¿Ya eres alumno?
8h
p/ conclusión
47
Actividades
124
Minutos de video
3
Alumnos en este curso
0
Nota del curso
Certificado de participación
Formación con este curso
Instructores
Contenido Detallado
1. Construyendo los modelos iniciales
- Conociendo los datos
- Entrenando con Árbol de Decisión
- Entrenando con Regresión Logística
2. Realizando búsqueda en cuadrícula
- GridSearchCV con Árbol de Decisión
- Analizando los resultados del DT
- GridSearchCV con Regresión Logística
3. Validación cruzada anidada
- Validación cruzada anidada
- Implementando NestedCV en Árbol de Decisión
4. Búsqueda aleatoria
- Búsqueda aleatoria para Árbol de Decisión
- Búsqueda aleatoria para Regresión Logística
5. Optimización Bayesiana
- Optimización Bayesiana para Árbol de Decisión
- Optimización Bayesiana para la Regresión Logística
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