Clasificación: aprendiendo a clasificar datos con Machine Learning

Contenido Detallado

1. Análisis exploratorio

   • Realizando la lectura de los datos
   • Explorando las variables categóricas
   • Explorando las variables numéricas

2. Transformación de datos

   • Variables explicativas y variable respuesta
   • Transformando las variables explicativas
   • Transformando la variable respuesta

3. Ajuste de modelos

   • Separando los datos para entrenamiento y prueba
   • Modelo de referencia - Baseline
   • Árboles de decisión
   • Parametrizando el modelo de árbol

4. Selección de modelos

   • Normalizando los datos
   • Modelo KNN
   • Serializando el mejor modelo