Challenge La Esencia del Cliente - Parte 1 | Data Science

Resumen del curso

• Preparar y explorar un dataset real para análisis de clientes.
• Aplicar clustering (Machine Learning no supervisado) para segmentar clientes.
• Preprocesar datos: codificación, estandarización y selección de variables.
• Validar y comparar distintos modelos de clustering.
• Interpretar los resultados y convertirlos en insights de negocio.

Público Objetivo

Ideal para personas con conocimientos en Data Science y quieren practicar Machine Learning aplicado en un proyecto real.

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Última actualización

4/28/2026

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