Name: Curso Análisis de experimentos: pruebas, mapas de colores y análisis de datos
Rating: 4.7 (218 reviews)

Resumen del curso

Aprende a diseñar experimentos para la recolección de datos
Proponer modelos matemáticos para entender un problema dado
Probar la significación estadística de los parámetros de un modelo matemático
Construya mapas de colores para ayudar a la interpretación de datos
Analice los datos recopilados en un experimento usando Python con Pandas, Matplotlib, Seaborn y StatsModel

Público Objetivo

Personas interesadas en experimentos estadísticos o análisis matemáticos en general.

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Última atualização

24/05/2023

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201

Minutos de video

367

Alumnos en este curso

9.4

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Data Science

Instructores

Alejandro Gamarra

Contenido Detallado

Introducción a la experimentación
- Caso de Estudio
- Planificar es importante
- Recolectando datos de infinito a finito
- Diseños factoriales
Introducción al análisis de experimentos
- Insertando el experimento en un Dataframe
- Analizando gráficamente los resultados
- Modelo estadístico
- Ajustando el modelo estadístico
Análisis estadísticos
- Grados de libertad
- Aumentando los grados de libertad
- Análisis de significación estadística
- Diagrama de Pareto estandarizado
Actualizando los análisis
- Proponiendo un nuevo modelo
- Diagrama de Pareto estandarizado del nuevo modelo
- Predicho por observado
Usando el modelo
- Explorando el modelo
- Mapa de colores
- Usando isolíneas

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USD

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Plan Plus	136216.65 ARS	650.21 BOB	86816.31 CLP	350135.69 COP	87.92 USD	313.46 PEN	1711.19 MXN	3681.21 UYU	87.92 USD	704.01 GTQ	45190.29 CRC	5773.07 DOP
Plan Pro	185795.05 ARS	886.86 BOB	118414.60 CLP	477573.61 COP	119.92 USD	427.55 PEN	2334.01 MXN	5021.05 UYU	119.92 USD	960.25 GTQ	61638.07 CRC	7874.28 DOP

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