Agentes de IA con LangGraph

Resumen del curso

• Usar LangChain para crear cadenas de procesamiento con LLMs como Google Gemini.
• Equipar LLMs con herramientas para tareas prácticas, como búsquedas en la web.
• Implementar agentes autónomos (ReAct) que razonan y eligen herramientas.
• Modelar flujos de trabajo de IA como grafos con la biblioteca LangGraph.
• Crear sistemas multiagente usando enrutadores y supervisores para orquestar tareas.
• Publicar la aplicación en una interfaz web interactiva usando Gradio.

Público Objetivo

Este curso é direcionado para pessoas interessadas em aprofundar conhecimentos práticos e avançados em inteligência artificial, especialmente na integração e orquestração de agentes de linguagem para a execução de workflows complexos.

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Última actualización

2/27/2026

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